計(jì)算機(jī)與電子信息學(xué)院學(xué)術(shù)報(bào)告
報(bào)告題目1：多源生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的整合分析理論和應(yīng)用研究
報(bào)告人：蔡宏民，華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師
報(bào)告時(shí)間：2021年5月6日（星期四）上午10:00-11:00
報(bào)告地點(diǎn)：廣西大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子信息學(xué)院一樓報(bào)告廳
報(bào)告摘要：新一代測(cè)序技術(shù)的普及和單細(xì)胞測(cè)序技術(shù)的迅速發(fā)展，衍生出不同尺度下的多組學(xué)數(shù)據(jù)；各種新型成像技術(shù)的高速發(fā)展，衍生出不同成像條件下的多模態(tài)影像數(shù)據(jù)。此類(lèi)多源數(shù)據(jù)具有小樣本、高維度、多模態(tài)、跨尺度和多屬性缺失等問(wèn)題，整合分析此類(lèi)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)具有重要的科學(xué)意義，能為數(shù)基生命計(jì)算和醫(yī)療輔助診斷等提供計(jì)算工具。我們實(shí)驗(yàn)室以多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合理論為研究中心，建立了小樣本學(xué)習(xí)的張量譜聚類(lèi)理論框架，實(shí)現(xiàn)多源信息的有效融合。以實(shí)現(xiàn)面向醫(yī)療和健康的數(shù)據(jù)挖掘?yàn)檠芯磕繕?biāo)，針對(duì)兩個(gè)重要數(shù)據(jù)來(lái)源：基因組學(xué)數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)影像，開(kāi)展微觀(guān)多組學(xué)和宏觀(guān)影像組相關(guān)應(yīng)用分析。本次報(bào)告將匯報(bào)我們實(shí)驗(yàn)室在以上三方面的研究進(jìn)展。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：蔡宏民，華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師。1997-2003年獲得哈爾濱工業(yè)大學(xué)本科和碩士學(xué)位，2007年獲得香港大學(xué)數(shù)學(xué)系博士學(xué)位。2016年破格晉升博士生導(dǎo)師，同年破格晉升教授。系京都大學(xué)客座教授（2012，2019），中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)生物信息學(xué)與人工生命專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員、常委會(huì)委員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)生物信息學(xué)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員、常委委員；系多個(gè)國(guó)際會(huì)議如ISBI，ISBRA，ICIC，BIBM，GIW，MICCAI的PC Member；系國(guó)際會(huì)議如ICDKE 2012，ICBBB2021，ICBBB 2022的會(huì)議主席；系廣東省轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)眼科分會(huì)副主委、廣東省精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)應(yīng)用學(xué)會(huì)-數(shù)字智能化分會(huì)副主任委員、廣東省生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)智能醫(yī)學(xué)影像分會(huì)副主任委員。他長(zhǎng)期參與生物醫(yī)學(xué)圖像和生物信息處理方面的研究工作，在醫(yī)學(xué)圖像分析與理解、生物信息分析、多源數(shù)據(jù)融合、模式識(shí)別和數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域積累了豐富的研究經(jīng)驗(yàn)，在相關(guān)雜志如IEEE T-PAMI, IEEE T-CyberN, IEEE T-Image Proce., IEEE T-Medical Imaging, Neuroimage, Bioinformatics, Briefings in Bio. 發(fā)表 SCI/EI論文 100+篇，其中通訊作者和第一作者 SCI/EI 論文 80+篇；近5年內(nèi)共發(fā)表多源樣本數(shù)據(jù)的整合分析理論和應(yīng)用研究相關(guān) SCI/EI論文49 篇，ESI 高被引論文1篇，近5年論文IF總和超過(guò)200。
報(bào)告題目2：基于流形學(xué)習(xí)的腦網(wǎng)絡(luò)公共諧波分析方法
報(bào)告人：陳佳洲，華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院，博士后
報(bào)告時(shí)間：2021年5月6日（星期四）上午11:00-12:00
報(bào)告地點(diǎn)：廣西大學(xué)計(jì)算機(jī)與電子信息學(xué)院一樓報(bào)告廳
報(bào)告摘要：越來(lái)越多的研究發(fā)現(xiàn)與神經(jīng)退行性疾病相關(guān)的病變腦區(qū)域不是隨機(jī)出現(xiàn)的，其空間分布遵循大尺度的腦網(wǎng)絡(luò)連接。在這種情況下，開(kāi)發(fā)一種強(qiáng)大的腦網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)了解整個(gè)大腦的神經(jīng)病理傳播機(jī)制是至關(guān)重要的。為此，我們提出了一種新穎的腦網(wǎng)絡(luò)諧波分析框架識(shí)別與腦疾病相關(guān)的諧波變化。該框架的核心是一種適合腦網(wǎng)絡(luò)諧波推理的流形代數(shù)方法，它克服了在不規(guī)則數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上使用經(jīng)典歐幾里得運(yùn)算的局限性。最后，在公開(kāi)ADNI數(shù)據(jù)集中，評(píng)估我們提出的腦網(wǎng)絡(luò)諧波分析方法的有效性，與傳統(tǒng)基于歐幾里得方法相比，基于流形學(xué)習(xí)方法發(fā)現(xiàn)了更重要且更可靠的網(wǎng)絡(luò)功能障礙模式。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：陳佳洲，華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院博士后，2020年在華南理工大學(xué)獲得博士生學(xué)位。系美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者，廣東省生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)智能醫(yī)學(xué)影像分會(huì)委員，期刊Frontiers in Genetics 的Review Editor。主要從事生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)影像分析、腦網(wǎng)絡(luò)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)研究工作，已在國(guó)際期刊IEEE T-PAMI, IEEE T-CyberN, IEEE T-MI, IEEE T-BME, Briefings in Bioinformatics, Bioinformatics, 國(guó)際會(huì)議MICCAI2020和IPMI2021上發(fā)表論文20余篇，授權(quán)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利7項(xiàng)，授權(quán)軟件著作權(quán)1項(xiàng)。曾榮獲2019年華南理工大學(xué)校長(zhǎng)獎(jiǎng)學(xué)金，2019年國(guó)家公派留學(xué)資格，2018年廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)優(yōu)秀論文二等獎(jiǎng)，2018年華南理工大學(xué)優(yōu)秀博士學(xué)位創(chuàng)新基金和2015年國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金。
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